近日，bob体育在线app计算机与控制工程学院吕骏副教授研究团队在国际著名顶级期刊《Medical Image Analysis》上发表研究论文《Region-focused multi-view transformer-based generative adversarial network for cardiac cine MRI reconstruction》。Medical Image Analysis杂志是医学图像处理领域顶级期刊之一，中科院一区Top期刊，最新影响因子为13.828。论文第一作者为吕骏，bob体育在线app为第一署名单位，该研究成果由bob体育在线app、复旦大学、帝国理工学院、香港中文大学和香港理工大学合作完成。

该论文提出了一种关注心脏重建的基于区域聚焦多视图Transformer的生成对抗网络。多视图Transformer将连续的心脏帧分成多个视图进行跨视图特征提取，在特征之间建立长距离的依赖关系，从而有效地学习时空信息。该论文进一步设计了一个用于时空信息融合的跨视图注意力机制，确保每个视图中不同时空信息的相互作用，并捕捉到更多的心脏运动的时间相关性。此外，论文还引入了一个心脏区域检测损失，以提高心脏区域的重建质量。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136184152300021X