学术预告 首页  >  学术科研  >  学术预告  >  正文

“庆祝建校四十年”系列学术活动之三元名家论坛:强化学习驱动的电力系统控制
作者:     供图:     供图:     日期:2024-07-03     来源:    

讲座主题:强化学习驱动的电力系统控制

专家姓名:张萌

工作单位:西安交通大学

讲座时间:2024年07月04日16:30-17:00

讲座地点:数学院大会议室341

主办单位:bob体育在线app数学与信息科学学院

内容摘要:

随着电力系统复杂性的增加,单纯基于模型的控制方法解决复杂电力系统控制问题的效果难以保障。因此,强化学习作为比较成功的数据驱动方法之一,被广泛用于解决这些复杂的控制问题。本报告首先将强化学习和李雅普诺夫理论结合并引入到单区域电力系统中的逆变器控制,包括并网和跟网型逆变器。然后,对于多区域电力系统,利用在线强化学习方法提高负荷频率控制的性能。验证结果表明,在各种电网条件和扰动下,强化学习驱动控制性能均优于传统方法。

主讲人介绍:

张萌,教授,博士生导师,国家级青年人才,西安交通大学青年拔尖人才A类,西安交通大学王宽诚青年学者。博士毕业于浙江大学控制科学与工程学院,曾获陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖、中国自动化学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国自动化学会优秀博士论文提名奖、IEEE ICPS最佳论文奖、IEEE SmartGridComm Workshop 最佳论文奖、ICICIC最佳论文奖、ICNGC最佳论文提名奖等荣誉。在Automatica、IEEE TAC长文、IEEE TIFS、IEEE TC、IEEE TASE、IEEE TSG、IEEE CDC等期刊会议发表论文40余篇,其中5篇入选ESI高被引论文。授权发明专利、软件著作权等12项,主持国家自然科学基金重点项目课题、国家重点研发计划子课题、企业课题等20余项。担任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering等期刊副编及IEEE IESONCON等会议工业论坛主席,作为指导教师指导学生获得第六届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛一等奖。研究方向包括智能电网优化控制与安全、非线性系统控制、移动机器人等。

Baidu
map